Dissemination

Auf dieser Seite finden Sie Präsentationen und Publikationen zum SoRa-Projekt.

Projektbroschüre

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Publikationen

  • Azzam, Amr, Javier D. Fernández, Maribel Acosta, Martin Beno, und Axel Polleres. 2020. SMART-KG: Hybrid Shipping for SPARQL Querying on the Web. In Proceedings of The Web Conference 2020, 984–994. Taipei Taiwan: ACM https://dl.acm.org/doi/10.1145/3366423.3380177

  • Bensmann, Felix, Lars Heling, Stefan Jünger, Loren Mucha, Maribel Acosta, Jan Goebel, Gotthard Meinel, Sujit Sikder, York Sure-Vetter and Benjamin Zapilko. 2020.An Infrastructure for Spatial Linking of Survey Data. In Data Science Journal, 19(1), 27. DOI: http://doi.org/10.5334/dsj-2020-027

  • Grunzke, Richard; Hartmann, Volker; Jejkal, Thomas; Kollai, Helen; Prabhune, Ajinkya; Herold, Hendrik; Deicke, Aline; Dressler, Christiane; Dolhoff, Julia; Staneke, Julia; Hoffmann, Alexander; Pfefferkorn, Ralph-Müller; Schrade, Torsten; Meinel, Gotthard; Herres-Pawlis, Sonja; Nagel, Wolfgang E.: The MASi repository service-comprehensive, metadata-driven and multi-community research data management, In: Future Generation Computer Systems 94 (2019), S. 879-894, https://doi.org/10.1016/j.future.2017.12.023 (Online First 2018)

  • Heling, Lars, Felix Bensmann, Benjamin Zapilko, Maribel Acosta, and York Sure-Vetter. 2019. Building Knowledge Graphs from Survey Data: A Use Case in the Social Sciences. In Knowledge Graph Building Workshop, co-located with the Extended Semantic Web Conference (ESWC) 2019. PDF

  • Jünger, Stefan, Jan Philipp Kolb, und Maikel Schwerdtfeger. 2020. Georeferencing the GESIS Panel: Background, Workflow, and Analysis Example. GESIS Paper 2020, 10. GESIS Papers. Cologne: GESIS – Leibniz Institute for the Social Sciences.

  • Jünger, Stefan, und Benjamin Zapilko. 2020. SoRa Survey. Befragung zu georeferenzierten Daten. Cologne: GESIS -Leibniz Institute for the Social Sciences. http://doi.org/10.21241/ssoar.66729.

  • Jünger, Stefan. 2019. Using Georeferenced Data in Social Science Survey Research. The Method of Spatial Linking and Its Application with the German General Social Survey and the GESIS Panel. Köln: GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften. http://doi.org/10.21241/ssoar.63688

  • Jünger, Stefan, Loren Mucha, und Gotthard Meinel. 2019. Die Sozial-Raumwissenschaftliche Forschungsdateninfrastruktur SoRa - Potenziale und Implementierung. In IÖR Schriften, Bd. IÖR-Schriften; 77, S. 139-148. Berlin: Rhombos-Verlag.

  • Meinel, Gotthard. 2020. „Herausforderung Flächenmonitoring: Datenquellen für ein Flächeninformationssystem und was sie leisten können“. Stadtforschung und Statistik: Zeitschrift des Verbandes Deutscher Städtestatistiker 33 (1): 107–14.

  • Meinel, G.; Henger, R.; Krüger, T.; Schmidt, T.; Schorcht, M.: Wer treibt die Flächeninanspruchnahme? – Ein Planvergleich und deren Flächenwirkung, Raumordnung und Raumforschung, Spatial Research and Planning, 2020; 78(3): 1–16, https://doi.org/10.2478/rara-2020-0003Meinel, G. (2020): Herausforderung Flächenmonitoring – Datenquellen für ein Flächeninformationssystem und was sie leisten können, Stadtforschung und Statistik, 1/2020, S. 107-114

  • Meinel, G.; Schumacher, U.; Behnisch, M.; Krüger, T. (Hrsg.) (2019): Flächennutzungsmonitoring X: Flächenmanagement – Bodenversiegelung – Stadtgrün, Berlin: Rhombos-Verlag, 2019, S. 344, IÖR-Schriften; 77

  • Meinel, G.; Reiter, D. (2019): Nutzung des Landbedeckungsmodelle LBM-DE für das Flächenmonitoring – Bewertung und Ergebnisse, In: Meinel, Gotthard; Schumacher, Ulrich; Behnisch, Martin; Krüger, Tobias (Hrsg.): Flächennutzungsmonitoring X: Flächenmanagement – Bodenversiegelung – Stadtgrün, Berlin: Rhombos-Verlag, 2019, IÖR-Schriften; 77, S. 169-182

  • Müller, Stefan. 2019. Räumliche Verknüpfung georeferenzierter Umfragedaten mit Geodaten: Chancen, Herausforderungen und praktische Empfehlungen. In Forschungsdatenmanagement sozialwissenschaftlicher Umfragedaten. Grundlagen und praktische Lösungen für den Umgang mit quantitativen Forschungsdaten, Hrsg. Uwe Jensen, Sebastian Netscher und Katrin Weller, 211–229. Opladen, Berlin, Toronto: Verlag Barbara Budrich. http://doi.org/10.3224/84742233

Präsentationen

  • Müller, Stefan, Benjamin Zapilko. 2019. Investigating social and ethnic inequality by linking survey data to geospatial data. GESIS Panel User Conference, Mannheim, 11.-12. März 2019. Folien

  • SoRa - Sozial-Raumwissenschaftliche Forschungsdateninfrastruktur, 39. Kongress Deutsche Gesellschaft für Soziologie (DGS), Göttingen, 24.-28. September 2018. Folien

  • Müller, Stefan, Loren Mucha, und Gotthard Meinel. 2019. Die Sozial-Raumwissenschaftliche Forschungsdateninfrastruktur SoRa: Potenziale und Implementierung, 11. Dresdner Flächennutzungssymposium, Dresden, 2019

  • Bensmann, Felix; Sure-Vetter, York; Sikder, Sujit Kumar. SoRa - Social-Spatial Research Data Infrastructure. Go-Inter Workshop Köln. 2019

  • Bensmann, Felix. SoRa - Sozial-Raumwissenschaftliche Forschungsinfrastruktur. Vorstellung von SoRa für das Wuppertalinstitut. 2019

  • Jan Goebel (2019): Verbindung von Surveydaten mit Geodaten: Möglichkeiten, Mehrwert und Probleme am Beispiel des SOEP:

  1. Vortrag auf der 13. Wiss. Tagung des Statistische Bundesamt veranstaltet gemeinsam mit dem ADM Arbeitskreis Deutscher Markt- und Sozialforschungsinstitute e.V. und der Arbeitsgemeinschaft Sozialwissenschaftlicher Institute e.V. (ASI) zum Thema “Qualität bei zusammengeführten Daten – Befragungsdaten, Administrative Daten, Neue digitale Daten: Miteinander besser?”
  2. Vortrag auf dem 28. wissenschaftlichen Kolloquium “Potentiale und Anwendungen georeferenzierter Daten” des Statistischen Bundesamtes am 14. und 15. November 2019 in Bonn.